Technologie d’IA d’apprentissage similaire à celui des humains : NLP, IA agentique et logique floue

Analyses ESG automatisées grâce au traitement du langage naturel (NLP) et à l’intelligence artificielle agentique (Agentic AI)

Chez Dydon AI, nous exploitons le traitement du langage naturel (NLP) pour lire et analyser automatiquement des documents complexes tels que les rapports de développement durable, les annexes techniques et les états financiers. Notre IA extrait et structure les données ESG et de taxonomie européenne pertinentes, depuis les descriptions d’activités jusqu’aux critères d’éligibilité et d’alignement, directement à partir de contenus non structurés.

Sur cette base, notre technologie d’IA agentique mappe intelligemment les données extraites aux indicateurs clés de performance (KPI) appropriés, tels que les dépenses d’investissement (CapEx), les dépenses d’exploitation (OpEx) et le chiffre d’affaires. Cela garantit une répartition fluide et précise des informations relatives à la durabilité entre les différentes dimensions du reporting et facilite la génération automatisée de rapports conformes et prêts à être audités.

Comment fonctionne la technologie Dydon AI

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Capture et collecte de données

Notre plateforme est capable de capturer des données numériques et textuelles provenant de sources et de formats variés. Ces sources (sites web, documents, etc.) peuvent être des données externes ou internes fournies par nos clients. Nos clients n’ont pas besoin de fournir les données dans un format spécifique, nous les transformons de manière à ce qu’elles puissent être traitées par nos soins.

Natural Language Processing et préparation des données

Un grand nombre de textes provenant de divers documents et sources doivent être analysés et catégorisés à l’aide d’une pile de traitement du langage naturel. Les taxonomies sémantiques pour la structuration de l’information constituent l’une des principales caractéristiques de notre technologie d’IA.

Calculer les KPI’s pour la classification

L’objectif de ce processus est de générer des analyses et des informations prédictives sous la forme d’évaluations, de scores, etc. Ces résultats sont basés sur des variables d’entrée provenant de diverses sources de données. La plateforme élabore des indicateurs de performance clés et des seuils basés sur l’analyse NPL précédente.

Prédiction : agrégation par inférence linéaire et non linéaire

Notre moteur de prédiction rend DYDON unique. La méthodologie éprouvée de Dydon AI en matière de raisonnement prédictif combine plusieurs méthodes d’informatique douce (formule mathématique, pointage, agrégation basée sur des règles, logique floue et NeuroFuzzy) pour relier et agréger intelligemment les valeurs d’entrée téléchargées ou extraites via l’analyse de texte. Ce concept offre une transparence totale tant pour le processus d’agrégation que pour les résultats générés. Ces deux éléments sont importants pour obtenir des résultats explicables en matière d’IA.

Présentation transparente des résultats

Les résultats sont présentés de manière compréhensible. Par exemple, nos arbres de décision permettent d’obtenir des résultats spécifiques. Nos graphiques sont entièrement personnalisables pour répondre à vos besoins.

Notre IA appliquée au reporting sur la taxonomie de l’UE

Le TAXO TOOL – solution d’IA pour la finance durable – a été développé en partenariat avec l’Association of Public German Banks (VÖB) et sa filiale VÖB-Service GmbH. Découvrez cette solution d’IA prête à l’emploi pour faire passer votre entreprise au niveau supérieur en matière de durabilité.

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