Articles 28th Oct, 2025

Comment les banques peuvent-elles calculer le ratio d’actifs verts (GAR) dans le cadre des règles amendées de la taxonomie européenne de 2025 ?

L’engagement de l’Union européenne en faveur de la finance durable, soutenu par le règlement européen sur la taxonomie, impose aux institutions financières de quantifier et de divulguer leur exposition aux activités durables sur le plan environnemental. Pour les banques, cela se mesure principalement par le ratio d’actifs verts (GAR), qui évalue la proportion d’actifs finançant…

L’engagement de l’Union européenne en faveur de la finance durable, soutenu par le règlement européen sur la taxonomie, impose aux institutions financières de quantifier et de divulguer leur exposition aux activités durables sur le plan environnemental. Pour les banques, cela se mesure principalement par le ratio d’actifs verts (GAR), qui évalue la proportion d’actifs finançant des activités économiques conformes à la taxonomie.

La complexité du cadre, notamment en ce qui concerne la collecte de données et la définition du champ d’application, a donné lieu à d’importantes mesures réglementaires. L’acte délégué de juillet 2025 modifiant les actes délégués relatifs à la taxonomie, au climat et à l’environnement, ainsi que le vaste paquet de simplification Omnibus, constituent un moment critique. Ces changements visent à réduire la charge administrative et les formalités bureaucratiques tout en préservant l’intégrité des informations divulguées, en mettant l’accent sur les expositions importantes et en rationalisant les processus d’évaluation.

Pour s’adapter efficacement à ces nouvelles exigences, les banques doivent mettre en œuvre des ajustements opérationnels importants. Sur la base de l’analyse experte du Dr Yuliia Kornieieva, cet article présente cinq domaines critiques dans lesquels les règles de 2025 redéfinissent le calcul et la déclaration du GAR.

La double approche de la méthodologie de calcul du GAR

Le calcul du ratio d’actifs verts exige des banques qu’elles se concentrent sur l’actif ou l’activité sous-jacente financée, en évaluant sa conformité avec les critères de la taxonomie de l’UE. La méthodologie se divise fondamentalement en fonction de l’utilisation des produits :

Financement à des fins spécifiques

Cela s’applique aux prêts dont l’utilisation des fonds est clairement définie, tels que les financements de projets ou les prêts hypothécaires. La banque doit évaluer directement l’activité ou l’actif spécifique au regard des critères techniques de sélection (TSC) de la taxonomie de l’UE.

Financement à usage général

Lorsqu’un prêt est accordé à des fins générales sans utilisation spécifique des fonds, la banque se base sur les indicateurs clés de performance (KPI) taxonomiques de l’emprunteur.

Comme l’explique le Dr Yuliia Kornieieva, « dans le cas d’un financement à usage général, où un prêt est accordé sans utilisation spécifique des fonds, aucune activité identifiable ne peut être évaluée au regard de la taxonomie de l’UE. Dans ce cas, la banque doit se baser sur les indicateurs clés de performance (KPI) de la taxonomie communiqués par l’emprunteur en vertu de l’article 8 du règlement sur la taxonomie pour déterminer la proportion de financement aligné ».

La part verte du prêt reflète donc la part des activités de la contrepartie qui sont conformes à la taxonomie, sur la base des chiffres déclarés concernant ses dépenses d’investissement ou son chiffre d’affaires.

Définition du dénominateur : champ d’application, exclusions et flexibilité

Une source majeure de confusion pour les banques consiste à déterminer la portée précise du dénominateur GAR, c’est-à-dire le total des actifs couverts. L’évaluation commence par l’examen du portefeuille bancaire afin d’identifier les actifs pertinents inscrits au bilan fournis aux contreparties concernées.

Exclusions standard

Le règlement fournit des indications claires sur ce qui doit être exclu. Comme le souligne Mme Kornieieva, certaines catégories d’actifs ne peuvent être liées à des activités économiques identifiables : « Certaines catégories d’actifs sont exclues du calcul du GAR, car elles ne peuvent être liées à des activités économiques éligibles à la taxonomie et ne peuvent donc pas être évaluées au regard des critères de la taxonomie de l’UE. Il s’agit notamment des produits dérivés, des liquidités et équivalents de liquidités, des prêts interbancaires à vue et d’autres expositions non évaluables, telles que le goodwill et les matières premières. »

Exposures to out-of-scope counterparties, such as central banks and central governments, are also excluded.

Inclusion volontaire

Les modifications apportées en juillet 2025 à la loi sur la divulgation des informations par les délégués (DDA) restreignent le champ d’application obligatoire en excluant les entreprises non soumises à l’obligation de reporting en matière de développement durable du dénominateur du GAR. Toutefois, ces modifications accordent aux banques une grande flexibilité, leur permettant d’améliorer leur GAR déclaré lorsque cela est possible. Comme l’explique clairement Mme Kornieieva, « les banques peuvent toujours inclure ces expositions dans le GAR dans deux cas spécifiques :

Lorsque la contrepartie communique volontairement ses indicateurs clés de performance en matière de taxonomie ;

– Lorsque l’exposition finance des actifs ou des activités spécifiques pertinents pour la taxonomie, tels que des bâtiments ou des véhicules électriques, pour lesquels des données suffisantes sont disponibles pour déterminer la conformité à la taxonomie.

Cette flexibilité permet aux institutions d’améliorer leur GAR au-delà du champ d’application obligatoire, à condition que des données fiables et des pièces justificatives soient disponibles.

Des codes NACE aux critères techniques : sélection pratique des candidats éligibles

Avant d’évaluer l’alignement, une banque doit d’abord vérifier l’éligibilité d’une activité financée, en s’assurant qu’elle correspond à l’une de celles répertoriées dans les actes délégués relatifs au climat ou à l’environnement.

Pour un prêt aux entreprises, comme par exemple celui qui finance l’extension d’une chaîne de production de véhicules électriques à batterie (BEV), la banque doit faire correspondre l’activité (fabrication de technologies de transport à faible émission de carbone) à sa description technique. C’est là que les systèmes de classification, tels que les codes NACE (par exemple, C29.1 – Fabrication de véhicules automobiles), peuvent être trompeurs.

Le Dr Kornieieva insiste sur la nécessité d’un examen technique approfondi. « Le principal défi dans l’évaluation de l’éligibilité à la taxonomie consiste à s’assurer que l’activité financée correspond bien à la description fournie dans les actes délégués. Si les codes NACE constituent un point de départ utile pour cartographier les activités, ils ne déterminent pas automatiquement l’éligibilité. »

Cette étape d’interprétation nécessite une analyse détaillée, fondée sur des documents, qui va au-delà d’une simple classification industrielle.

« Cette étape d’interprétation est souvent complexe et repose sur des jugements, ce qui oblige les banques à analyser la documentation détaillée du projet afin de comprendre ce qui est financé et de la comparer ligne par ligne avec la description de l’activité dans les actes délégués, et pas seulement avec le titre de l’activité. »

Principales simplifications apportées par les modifications de juillet 2025 : importance relative et champ d’application

Le paquet de simplification Omnibus introduit plusieurs changements importants visant à réduire la complexité, notamment le nouveau seuil de matérialité.

En vertu de cette règle, les banques peuvent omettre l’évaluation taxonomique pour les actifs non matériels (prêts ou investissements dont l’utilisation des produits est connue) qui représentent moins de 10 % du portefeuille global d’actifs de l’établissement dont l’utilisation des produits est connue. Ces nouveaux seuils devraient réduire considérablement le nombre d’expositions et de points de données que les banques doivent traiter.

Les modifications comprennent également des plans visant à simplifier de manière ciblée la phase d’alignement. La Commission européenne a annoncé une révision systématique des critères techniques de sélection, en mettant particulièrement l’accent sur la rationalisation de l’exigence « ne pas causer de préjudice significatif » (DNSH). En apportant davantage de clarté, ces règles révisées devraient faciliter les évaluations de conformité.

Préparation opérationnelle : ajustements pour les nouveaux modèles de rapports et les entités ad hoc

Les changements réglementaires à venir exigent des ajustements opérationnels de la part des banques. Si la méthodologie d’évaluation fondamentale reste inchangée, l’accent est désormais mis sur l’adaptation des cadres et des processus internes de données afin d’améliorer leur efficacité.

Les banques doivent adapter leurs systèmes internes et leurs processus de reporting afin de se conformer aux nouveaux modèles de reporting simplifiés et ajuster leur logique de calcul. En outre, certains types de contreparties sont désormais explicitement concernés, ce qui nécessite de nouvelles capacités de mappage des données.

Un changement crucial concerne les entités ad hoc (SPV). Mme Kornieieva insiste sur la nécessité d’adapter les systèmes afin de suivre les expositions indirectes. « Les banques devraient mettre en place un processus permettant d’identifier et d’inclure les expositions aux entités ad hoc (SPV) qui financent les entités CSRD et leurs filiales, car celles-ci sont désormais explicitement couvertes par la DDA modifiée. »

Implementing this will require robust data mapping and a clear understanding of ownership structures to attribute the underlying CSRD entity’s KPIs correctly. Banks may also consider preparing for the implementation of voluntary reporting, which involves additional data collection and validation processes.

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Les modifications réglementaires introduisent à la fois une simplification bienvenue et une nouvelle complexité opérationnelle. Il est essentiel de comprendre comment appliquer les nouveaux seuils de matérialité, affiner la portée des actifs et adapter les structures de données pour réussir la reporting sur la durabilité financière.

Afin d’aider les institutions financières à aborder cette transition en toute confiance, Dydon AI organise un webinaire dédié en collaboration avec le Dr Yuliia Kornieieva, responsable ESG et développement durable chez SDH Professional Services GmbH, et Lena Franke, associée gérante chez Advanta GmbH WPG.

Webinaire : Taxonomie européenne 2025 : calcul du GAR selon les nouvelles règles – Guide pratique pour les banques

  • Quand : mercredi 19 novembre 2025, de 11 h à 12 h CET
  • Intervenants : Dr Yuliia Kornieieva (SDH), Lena Franke (Advanta GmbH WPG) et Amine Gharby (Dydon AI)
  • Thème central : cette session fournit des conseils pratiques axés sur la mise en œuvre concernant le calcul du GAR dans le cadre du nouveau référentiel, l’application des nouveaux seuils de matérialité et la navigation entre les trois voies de conformité pour l’exercice 2025 qui s’offrent aux banques.

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La solution TAXO TOOL de Dydon AI utilise des modèles linguistiques basés sur l’IA pour extraire des données numériques et textuelles de divers documents. Dans le cas spécifique des certificats énergétiques des bâtiments, les données extraites peuvent être utilisées pour suggérer des réponses aux questions de la taxonomie européenne, accélérant ainsi le processus d’évaluation.

TAXO TOOL peut évaluer toutes les activités économiques (plus de 150 AE) qui sont définies comme éligibles par la taxonomie de l’UE. Il fournit aux entreprises un rapport conforme à l’article 8 prêt à être audité et aux banques une évaluation multiprojets dans les cas de vérifications de crédit complexes. Les calculs assistés par l’IA liés aux émissions de carbone et à d’autres critères de sélection techniques garantissent un processus d’évaluation simple et précis.

Il suffit d’entrer l’adresse du projet pour que TAXO TOOL récupère les risques pertinents et intègre les données de Munich Re afin de fournir des évaluations géolocalisées des risques climatiques et géologiques lors de l’évaluation « Do No Significant Harm » (DNSH).

Cela permet aux banques de s’adapter efficacement aux changements réglementaires prévus pour 2025, de minimiser les coûts de mise en conformité et de concentrer leurs ressources sur des initiatives stratégiques en matière de développement durable plutôt que sur des tâches administratives fastidieuses.