Mit der Weiterentwicklung der EU-Taxonomie-Verordnung durch ihre Umsetzungsphasen müssen Finanzinstitute, Unternehmen und Vermögensverwalter mit den neuesten Aktualisierungen der Verordnung Schritt halten und gleichzeitig eine prüfungsfähige Dokumentation führen. Und das ist eine Aufgabe, die immer komplizierter wird.
Das von der Europäischen Kommission im Februar 2025 vorgelegte „Omnibus“-Paket, das eine Reihe von Vorschlägen zur Vereinfachung der Nachhaltigkeitsvorschriften und zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit der europäischen Unternehmen enthält, führt ebenfalls zu mehr Unsicherheit bei den für die Einhaltung der Vorschriften Verantwortlichen. Die Umsetzung der EU-Taxonomie erfordert daher nicht nur juristisches Fachwissen, sondern auch fortgeschrittene technologische Fähigkeiten.
In diesem Artikel werden 8 wichtige Merkmale untersucht, die eine der besten Software für die EU-Taxonomie aufweisen sollte.
1. Vielseitige Bewertungsmöglichkeiten für unterschiedliche Kundenbedürfnisse
Die effektivste Software für die EU-Taxonomie trägt verschiedenen Organisationsstrukturen und Compliance-Anforderungen Rechnung:
- Einzelprojektbewertungen für spezifische Finanzierungsinstrumente (Darlehen, Hypotheken, grüne Anleihen), die auf die Bedürfnisse von Banken und anderen Finanzinstituten zugeschnitten sind.
- Multi-project structured assessments with portfolio-level aggregation capabilities to meet the needs of banks and other financial institutions
- Unternehmensbewertungen mit Artikel 8 Bericht
Jeder Bewertungstyp muss unterschiedliche Bewertungenabläufe befolgen, die die von der EU-Taxonomie geforderten spezifischen KPIs je nach Kundentyp und die spezifischen internen Kundenbedürfnisse hinsichtlich der Integration der Bewertung in die Compliance-Aktivitäten berücksichtigen. Diese Vielseitigkeit ermöglicht es beispielsweise Finanzinstituten, ihren Compliance-Ansatz auf ihr Geschäftsmodell abzustimmen, indem sie einzelne Vermögenswerte bewerten oder eine unternehmensweite Analyse zur Anpassung der Taxonomie durchführen.
Während viele Lösungen auf dem europäischen Markt nur die Unternehmensbewertung anbieten, wurde die KI-Lösung für die EU-Taxonomie von Dydon AI (TAXO TOOL) in Zusammenarbeit mit dem Bundesverband Öffentlicher Banken Deutschlands (VÖB) und seiner Tochtergesellschaft VÖB-Service speziell für die Bedürfnisse von Finanzinstituten entwickelt.
2. Umfassende Erfassung aller Wirtschaftsaktivitäten und technische Screening-Kriterien
Eine ideale EU-Taxonomie Software sollte über einen ständig aktualisierten und vollständigen Arbeitsablauf verfügen, der alle Aspekte umfasst:
- Vollständige Umsetzung aller Wirtschaftsaktivität in allen sechs Umweltzielen der EU-Taxonomie (Klimaschutz, Anpassung an den Klimawandel, nachhaltige Nutzung und Schutz der Wasser- und Meeresressourcen, Übergang zu einer Kreislaufwirtschaft, Vermeidung und Verminderung der Umweltverschmutzung sowie Schutz und Wiederherstellung von Biodiversität und Ökosystemen) – bisher ca. 150 Wirtschaftsaktivitäten über alle sechs Umweltzielen.
- Anzeige des entsprechenden NACE-Codes für jede Wirtschaftsaktivität der EU-Taxonomie, so dass die Benutzer die relevanten Codes schnell identifizieren können.
- Unterstützter Prozess zur Erfassung aller Daten, die zur Festlegung oder Berechnung der erforderlichen technischen Screening-Kriterien (TSC) erforderlich sind, um zu bestimmen, ob die Schwellenwerte für quantitative Anforderungen erfüllt sind oder nicht (z. B. Emissionswerte, Energieeffizienzkennzahlen, Wasserverbrauchsparameter).
Das TAXO TOOL von Dydon AI begegnet dieser Herausforderung durch eine ausgefeilte Digitalisierung der EU-Taxonomieverordnung und stellt die Rechenwerkzeuge zur Verfügung, um die technischen Screening-Kriterien genau zu beantworten. Dieser Ansatz stellt sicher, dass das System auch dann Schritt für Schritt bei der Berechnung der quantitativen Schwellenwerte helfen kann, wenn Organisationen oder Einzelpersonen keine relevanten Daten zur Verfügung stehen.
3. KI-gestützte Automatisierung für mehr Effizienz
Mit der zunehmenden Komplexität von Nachhaltigkeitsberichtsrahmen wie der EU-Taxonomie ist der Einsatz von KI nicht mehr optional, sondern unverzichtbar – sie ermöglicht die Automatisierung bestimmter zeitaufwändiger Tätigkeiten und bietet gleichzeitig ein hohes Maß an Datengenauigkeit, das durch manuelle Prozesse allein kaum zu erreichen wäre.
Die beste EU-Taxonomies Software nutzt fortschrittliche KI, um den Bewertungsprozess zu rationalisieren:
- Extraktion von Schlüsseldaten aus hochgeladenen Dokumenten mit hoher Genauigkeit
- Automatische Beantwortung von Standardbewertungsfragen auf der Grundlage des Dokumenteninhalts
Diese KI-Funktionen müssen speziell auf die EU-Taxonomie-Dokumentation, technische Normen und Branchenterminologie geschult werden, um eine genaue Interpretation komplexer regulatorischer Anforderungen zu gewährleisten. Das System sollte eine explizite Abgrenzung zwischen den von der KI abgeleiteten und den von Menschen geprüften Datenpunkten vornehmen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse transparent und überprüfbar sind. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben der Datenextraktion und -analyse können sich Nachhaltigkeits- und Compliance-Teams auf die strategische Entscheidungsfindung konzentrieren, anstatt technische Unterlagen zu lesen.
4. Integration von geologischen und klimatischen Risiken für die DNSH-Bewertung
Um die „Do No Significant Harm“ -Bewertung(DNSH) zu verbessern, sollte die EU-Taxonomie-Software über Folgendes verfügen:
- Integration mit speziellen Klimarisiko-Datenquellen
- Geologische Gefährdungsbeurteilungsmöglichkeiten für eine umfassende Risikobewertung
- Standortbezogene Analyse der physischen Klimarisiken
- Analyse von Klimaszenarien und die Fähigkeit, physische Risikodaten in Konformitätsparameter zu übersetzen
Das TAXO TOOL von Dydon AI hat in diesem Bereich durch die Integration mit umfassenden Risikodatenbanken wie der von Munich Re bedeutende Fortschritte erzielt. Diese Integration ermöglicht standortspezifische Klima- und geologische Risikobewertungen, bei denen die Benutzer nur die Adresse eines Projekts eingeben müssen, um detaillierte Analysen zu erhalten, die mehrere Umweltfaktoren abdecken, was den DNSH-Bewertungsprozess erheblich vereinfacht.
Diese Integration ist besonders wertvoll, um eine konsistente Bewertung von Klimaanpassungs- und Risikominderungsmaßnahmen für verschiedene Arten von Vermögenswerten und geografische Standorte sicherzustellen.
5. Benutzerfreundliche, für mehrere Interessengruppen konzipierte Schnittstelle
Eine effektive EU-Taxonomiesoftware muss ein Gleichgewicht zwischen technischer Komplexität und Benutzerfreundlichkeit herstellen.
Die Benutzeroberfläche sollte so gestaltet sein, dass sie Fachleute für Nachhaltigkeit unterstützt, die möglicherweise nicht über spezielles Fachwissen in allen Bereichen der Verordnung verfügen. Durch die Einführung progressiver Offenlegungsprinzipien und kontextbezogener Hilfsfunktionen kann das System die Nutzer durch den Bewertungsprozess führen, ohne sie mit unnötiger Komplexität zu überfordern.
6. Transparente Arbeitsabläufe sorgen für Prozessklarheit
Nachhaltigkeitsberichterstattung, wie die Anpassung der EU-Taxonomie, erfordert nicht nur genaue Daten, sondern auch Transparenz bei der Software, die diese Berichte erstellt, um sicherzustellen, dass die KI-gesteuerten Erkenntnisse erklärbar, überprüfbar und vertrauenswürdig für Compliance und Entscheidungsfindung sind.
Aus diesem Grund sollte eine wertvolle EU-Taxonomiesoftware diese Transparenz bieten:
- Visuelle Workflow-Darstellungen, die den Verlauf der Bewertung zeigen
- Klare Schritt-für-Schritt-Anleitung durch komplexe rechtliche Anforderungen
- Explizite Dokumentation der Informationsquellen und Berechnungsmethoden
Diese Transparenz ist nicht nur für die betriebliche Effizienz wichtig, sondern auch für die Einhaltung von Vorschriften und die Vorbereitung auf Prüfungen. Die Nutzer sollten klar verstehen, wo sie im Bewertungsprozess stehen, welche Informationen in jeder Phase benötigt werden und wie das System die Einhaltung der Vorschriften bestimmt.
Dies ist ein Alleinstellungsmerkmal, das Dydon AI seit seiner Gründung mit seiner erklärbaren KI-Plattform und seiner Vision, wie künstliche Intelligenz angewendet werden sollte, anstrebt, und das die Möglichkeit bietet, zurückzuverfolgen, was und wo eine Entscheidung getroffen wurde.
7. Prüfungsfähiger EU-Taxonomiebericht
Das Endergebnis einer jeden EU-Taxonomiebewertung muss der behördlichen Kontrolle standhalten:
- Umfassende PDF-Berichte, die den gesamten Bewertungsprozess erfassen
- Transparente Dokumentation aller Antworten und Nachweise
- Eindeutige Unterscheidung zwischen KI-generierten Inhalten und manuell eingegebenen Daten
- Prüfpfade für alle Bewertungsaktivitäten und vollständige Rückverfolgbarkeit der Endergebnisse bis hin zu den Ausgangsdokumenten
- Artikel 8-Bericht im Excel-Format für die EU-Taxonomie-Berichterstattung von Unternehmen
Diese prüfungsfertigen Berichte machen die Erstellung zusätzlicher Unterlagen überflüssig und stellen sicher, dass Unternehmen ihre EU-Taxonomie-Bewertungen vertrauensvoll zur externen Prüfung oder behördlichen Überprüfung einreichen können.
8. Sicherheit und technische Skalierbarkeit
Da EU-Taxonomie-Bewertungen oft sensible Geschäftsinformationen betreffen, sollten die besten Softwarelösungen auch diese beinhalten:
- Robuste Datenverschlüsselung
- Granulare Zugriffskontrollen auf der Grundlage von Benutzerrollen und Verantwortlichkeiten
- Private, sichere KI-Infrastruktur, die sensible Daten innerhalb der Unternehmensgrenzen hält
- Regelmäßige Sicherheitsaudits
Außerdem bieten die besten Lösungen Skalierbarkeit durch:
- API-Konnektivität für die Integration in bestehende Systeme
- Automatisierte Arbeitsabläufe, die die Effizienz bei steigendem Volumen maximieren
- Cloud-basierte Bereitstellung, die eine flexible Ressourcenzuweisung ermöglicht
Diese Kombination aus Sicherheit und Skalierbarkeit garantiert, dass die Lösung mit den Anforderungen des Unternehmens wachsen kann und gleichzeitig die höchsten Datenschutzstandards erfüllt. Für Banken und Finanzinstitute könnte der Einsatz nicht höher sein. Da die Nachhaltigkeitsberichterstattung Entscheidungen über die Kapitalallokation beeinflusst, ist die Sicherheit dieser Systeme eine Frage der Marktintegrität. Eine Datenpanne kann das Vertrauen der Stakeholder untergraben, behördliche Untersuchungen auslösen und die Wettbewerbsfähigkeit gefährden.
Die beste EU-Taxonomie-Software auswählen
Durch die Priorisierung dieser 8 wesentlichen Merkmale können Unternehmen Lösungen finden, die die Effizienz ihrer Nachhaltigkeitsberichterstattung erhöhen und gleichzeitig die von den Regulierungsbehörden geforderten umfassenden und genauen Bewertungen liefern.
Lösungen wie das TAXO TOOL von Dydon AI zeigen, dass eine KI-gestützte EU-Taxonomie-Software bei richtiger Implementierung komplexe technische und Compliance-Hürden in ein intuitives System verwandeln kann, das KI-gestützte, zuverlässige Bewertungen ermöglicht. Dies ermöglicht es Unternehmen, die sich entwickelnde regulatorische Landschaft mit Zuversicht zu navigieren.
