CRR3. XBRL. ESG-Pillar-3. Die Regulierungslast wächst schneller als deine Compliance-Kapazität. Wir ändern das.

Wir bei Dydon AI bieten eine KI-Plattform an, die Daten aus Tausenden von Dokumenten automatisch erfasst und strukturiert, diese sicher in einer kundenisolierten, geschützten Infrastruktur speichert und sie nutzt, um nachvollziehbare, erklärbare Antworten für Berichte, Due-Diligence-Prüfungen und andere Anwendungsfälle zu generieren – stets unter menschlicher Kontrolle.

Auditierbar | Datenisoliert | Regulatorisch verankert

Wie kann Ihre Organisation von unserer KI profitieren

ESG-Fragen, pillar 3, Reporting automatisch mit KI ausfüllen

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In unserem Gespräch schauen wir uns gemeinsam an, wo bei Ihnen der grösste manuelle Aufwand entsteht, und ob und wie wir ihn automatisieren können.

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100+ Banken in Deutschland und Europa vertrauen auf Dydon AI

Setzen Sie KI-Technologie ein, um die Datenerfassung sowie die Zuordnung zu verschiedenen Arbeitsabläufen und Prozessen zu automatisieren.

Anwender in Finanzinstituten nutzen unsere Lösungen
ZEITEINSPARUNG

_Ein paar konkrete Beispiele der Anwendungen

CRR3 – PILLAR 3

Automatische Datenextraktion für CRR3 Pillar-3-Einreichungen

Compliance-Teams in Banken müssen für die EUCLID-Einreichung Hunderte von XBRL-Datenpunkten aus internen Systemen, Risikomodellen und Kreditdossiers zusammenführen in einem Format, das nie für maschinelle Verarbeitung konzipiert wurde.

Dydon AI identifiziert die relevanten Kennzahlen in euren Quelldokumenten, mappt sie auf die korrekten EBA-Taxonomie-Tags, markiert fehlende oder inkonsistente Werte und liefert ein vorausgefülltes Template zur Validierung durch das Compliance-Team. Jede extrahierte Zahl ist mit ihrem Quelldokument, der Seite und dem Textabschnitt verknüpft — prüfungsfertig für den EBA Pillar-3 Data Hub.

AUFSICHTS- & AUDIT-FRAGEBÖGEN

Automatisches Ausfüllen von Aufsichts- und Audit-Fragebögen

Banken und Versicherungen erhalten regelmässig umfangreiche Fragebögen von Aufsichtsbehörden, Wirtschaftsprüfern und Geschäftspartnern zu Eigenkapitalausstattung, ESG-Exposition, Governance und internen Kontrollen. Die Antworten liegen bereits in der Organisation: in Risikoberichten, Compliance-Dokumentationen und internen Policies. Das Problem ist nicht das Wissen, es ist die Zeit, es konsistent aus Hunderten von Dokumenten herauszuholen.

Dydon AI extrahiert die relevanten Inhalte und befüllt Fragebögen vorausgefüllt zur finalen Validierung durch das Compliance-Team. Jede Antwort mit Quellennachweis, nachvollziehbar für interne Revisionen und externe Prüfer.

ESG COUNTERPARTY DUE DILIGENCE

ESG-Datenerfassung für Audits und Berichterstattung

Banken und Versicherungen müssen die ESG-Exposition ihrer Kredit- und Anlageportfolios nachweisen, auf Counterparty-Ebene, framework-konform und quellenrückverfolgbar. Die Daten kommen als Nachhaltigkeitsberichte, Jahresabschlüsse und partielle Offenlegungen in unterschiedlichen Formaten.

Dydon AI liest diese Dokumente semantisch, extrahiert taxonomierelevante Indikatoren, DNSH-Kriterien und GAR-relevante Kennzahlen und mappt sie direkt auf SFDR-, EU-Taxonomie- und ESRS-Felder — strukturiert und prüfungsfertig für Due-Diligence-Register und regulatorische Meldungen.

“Für die Bewertung der Taxonomiekonformität unseres Kreditportfolios ist das TAXO TOOL der Dydon AI für uns eine ideale Lösung.  Wir können durch die intuitive Bedienung und den hohen Komfort durch den Einsatz von KI in kürzester Zeit die Prüfungen abschließen. Die einfache Dokumentation der Ergebnisse ist dabei ein weiterer großer Vorteil für uns.”

Mieke Lindner, Abteilungsleiterin Nachhaltigkeit, öffentliche Fördermittel & Leasing bei HASPA | Hamburger Sparkasse

Entwickelt mit der Branche. Ausgezeichnet von der Branche.

Dydon AIs TAXO TOOL für EU-Taxonomie-Reporting wurde in Partnerschaft mit dem Bundesverband Öffentlicher Banken Deutschlands (VÖB), und seiner Tochtergesellschaft VÖB-Service GmbH entwickelt. Die Lösung wurde mit dem Innovationspreis des Global Sustainable Digital Finance Forums (Universität Zürich / Stanford University) ausgezeichnet, erhielt mehrfach die Auszeichnung „Beste Taxonomie-Datenlösung für ESG” und trägt das Label «Finance Durable et Solidaire» von Finance Innovation.

Berichtet u.a. in Handelsblatt, Frankfurter Allgemeine und Finanz Business.