{"id":5560,"date":"2024-09-23T08:38:11","date_gmt":"2024-09-23T08:38:11","guid":{"rendered":"https:\/\/dydon.ai\/?p=5560"},"modified":"2025-01-06T09:28:38","modified_gmt":"2025-01-06T09:28:38","slug":"agent-ia-une-nouvelle-ere-dans-la-finance-durable-pour-les-reporting-esg-et-la-taxonomie-de-lue","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dydon.ai\/fr\/agent-ia-une-nouvelle-ere-dans-la-finance-durable-pour-les-reporting-esg-et-la-taxonomie-de-lue\/","title":{"rendered":"Agent IA : une nouvelle \u00e8re dans la finance durable pour les reporting ESG et la taxonomie de l&rsquo;UE"},"content":{"rendered":"\n<p>Le paysage de la finance durable fait actuellement l&rsquo;objet d&rsquo;une transformation rapide, sous l&rsquo;effet d&rsquo;une confluence de facteurs. Les pressions r\u00e9glementaires croissantes, la sensibilisation accrue des investisseurs et le besoin urgent de relever les d\u00e9fis environnementaux et sociaux mondiaux contribuent \u00e0 cette \u00e9volution. Mais c&rsquo;est surtout l&rsquo;essor de l&rsquo;intelligence artificielle (IA), et en particulier des <strong>agents d&rsquo;IA<\/strong>, consid\u00e9r\u00e9s comme <strong>le futur de l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative (Gen AI)<\/strong>, qui appara\u00eet comme l&rsquo;un des plus puissants catalyseurs du changement.  <\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;IA offre des solutions innovantes aux d\u00e9fis complexes de la finance durable, et l&rsquo;Agent d&rsquo;Intelligence Artificielle (Agent IA) est pr\u00eat \u00e0 transformer la fa\u00e7on dont les entreprises g\u00e8rent les donn\u00e9es ESG et produisent des reporting de d\u00e9veloppement durable. Gr\u00e2ce \u00e0 sa capacit\u00e9 \u00e0 fonctionner de mani\u00e8re autonome et \u00e0 tirer des enseignements de son exp\u00e9rience, l&rsquo;agent intelligent peut rationaliser les processus, extraire des informations pr\u00e9cieuses et aider les banques et les entreprises \u00e0 se conformer aux nouvelles r\u00e9glementations telles que la taxonomie de l&rsquo;UE. <\/p>\n\n\n\n<p>Comme l&rsquo;explique<a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/ronshevlin\/2024\/08\/02\/the-next-wave-of-ai-in-banking-intelligent-autonomous-agents\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Mckinsey<\/a>, <em>\u00ab Nous commen\u00e7ons \u00e0 passer d&rsquo;outils bas\u00e9s sur la connaissance, aliment\u00e9s par l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative &#8211; des chatbots qui r\u00e9pondent \u00e0 des questions et g\u00e9n\u00e8rent du contenu &#8211; \u00e0 des agents aliment\u00e9s par l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative qui utilisent des mod\u00e8les de base pour <strong>ex\u00e9cuter des flux de travail complexes<\/strong>, \u00e0 plusieurs \u00e9tapes, dans un monde digital. En bref, la technologie passe de la pens\u00e9e \u00e0 l&rsquo;action. <\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, alors que le potentiel de l&rsquo;IA dans la finance durable est immense, de nombreuses entreprises sont frein\u00e9es par des m\u00e9thodes obsol\u00e8tes de gestion des donn\u00e9es. <a href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/news\/articles\/2024-02-16\/big-companies-press-ahead-with-esg-despite-us-political-backlash?embedded-checkout=true\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Selon une enqu\u00eate r\u00e9cente<\/a>, pr\u00e8s de la moiti\u00e9 d&rsquo;entre elles g\u00e8rent encore leurs donn\u00e9es ESG \u00e0 l&rsquo;aide de feuilles de calcul, limitant ainsi leur capacit\u00e9 \u00e0 extraire des informations significatives et \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer les processus et la transformation. <\/p>\n\n\n\n<p>Conscientes de l&rsquo;importance d&rsquo;\u00e9voluer vers une finance durable et des limites li\u00e9es \u00e0 des approches d\u00e9pass\u00e9es, environ <strong>90 % des organisations pr\u00e9voient d&rsquo;augmenter leurs investissements ESG au cours des trois prochaines ann\u00e9es<\/strong> &#8211; l&#8217;embauche de personnel d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l&rsquo;ESG et l&rsquo;achat de logiciels sp\u00e9cifiques \u00e0 l&rsquo;ESG \u00e9tant indiqu\u00e9s comme les deux principaux pivots de ces investissements.<\/p>\n\n\n\n<p>Apr\u00e8s avoir \u00e9tabli l&rsquo;importance croissante de l&rsquo;IA pour r\u00e9volutionner la finance durable, approfondissons les capacit\u00e9s sp\u00e9cifiques de l&rsquo;agent IA. La compr\u00e9hension de ses caract\u00e9ristiques et fonctionnalit\u00e9s uniques permettra de mieux comprendre comment relever les d\u00e9fis du reporting ESG et de la gestion des donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les agents IA et leurs applications<\/h2>\n\n\n\n<p>Les agents d&rsquo;intelligence artificielle, ou agents IA, sont des logiciels intelligents capables d&rsquo;interagir avec leur environnement, de collecter des donn\u00e9es et de les utiliser pour ex\u00e9cuter des t\u00e2ches autod\u00e9termin\u00e9es. Contrairement aux logiciels traditionnels, <strong>ces agents intelligents poss\u00e8dent une autonomie, des capacit\u00e9s d&rsquo;apprentissage et une orientation vers un but pr\u00e9cis<\/strong>, ce qui leur permet d&rsquo;ex\u00e9cuter de multiples fonctions. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Les principales caract\u00e9ristiques des agents IA :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Autonomie :<\/strong> Les agents d&rsquo;IA peuvent fonctionner de mani\u00e8re ind\u00e9pendante, prendre des d\u00e9cisions et agir sans intervention humaine constante.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Apprentissage :<\/strong> Ils peuvent tirer des enseignements de leurs exp\u00e9riences et adapter leur comportement pour am\u00e9liorer leurs performances au fil du temps.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Orient\u00e9s vers des objectifs :<\/strong> Les agents d&rsquo;IA ont des objectifs sp\u00e9cifiques et ils s&rsquo;efforcent de les atteindre.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le r\u00f4le des agents intelligents peut \u00eatre tr\u00e8s large : service \u00e0 la client\u00e8le, gestion des risques, analyse des investissements, n\u00e9gociation et op\u00e9rations. Malgr\u00e9 ce potentiel, il est essentiel de prendre en compte les implications \u00e9thiques, la conformit\u00e9 r\u00e9glementaire, les mesures de s\u00e9curit\u00e9 et la supervision humaine pour une mise en \u0153uvre optimale. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/dydon.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/AI-solutions-ESG-EU-Taxonomy-data-challenges-data-management-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2558\" srcset=\"https:\/\/dydon.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/AI-solutions-ESG-EU-Taxonomy-data-challenges-data-management-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/dydon.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/AI-solutions-ESG-EU-Taxonomy-data-challenges-data-management-300x169.jpg 300w, https:\/\/dydon.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/AI-solutions-ESG-EU-Taxonomy-data-challenges-data-management-768x432.jpg 768w, https:\/\/dydon.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/AI-solutions-ESG-EU-Taxonomy-data-challenges-data-management-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/dydon.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/AI-solutions-ESG-EU-Taxonomy-data-challenges-data-management.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les principales capacit\u00e9s de l&rsquo;agent IA pour le reporting ESG<\/h2>\n\n\n\n<p>Bien que l&rsquo;agent IA ait un large \u00e9ventail d&rsquo;applications dans divers secteurs, nous nous concentrons sur l&rsquo;intersection de la finance et du d\u00e9veloppement durable. Dans ce domaine, l&rsquo;agent d&rsquo;intelligence artificielle a le potentiel d&rsquo;am\u00e9liorer consid\u00e9rablement les reporting ESG des institutions financi\u00e8res et des entreprises. Voici quelques exemples : <\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Exploitation du traitement du langage naturel (NLP) :<\/strong> L&rsquo;agent IA peut analyser des donn\u00e9es textuelles non structur\u00e9es, telles que des commentaires de gestion et des discours sur le d\u00e9veloppement durable, afin d&rsquo;extraire des indicateurs ESG cl\u00e9s et d&rsquo;obtenir des informations plus approfondies.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Automatisation de la collecte et de l&rsquo;analyse des donn\u00e9es :<\/strong> Il rassemble et traite efficacement les donn\u00e9es ESG provenant de diverses sources, en r\u00e9duisant le temps et les efforts requis pour les t\u00e2ches manuelles.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Communication des informations et des pr\u00e9visions en temps r\u00e9el :<\/strong> Il analyse les donn\u00e9es pour identifier les tendances, les mod\u00e8les et les risques potentiels, afin de permettre aux organisations de prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Am\u00e9lioration de la prise de d\u00e9cision : <\/strong>En fournissant des informations exploitables, l&rsquo;agent IA peut aider les d\u00e9cideurs \u00e0 d\u00e9finir et \u00e0 atteindre les objectifs ESG.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Am\u00e9lioration de la conformit\u00e9 r\u00e9glementaire :<\/strong> L&rsquo;agent IA peut aider les organisations \u00e0 rester en conformit\u00e9 avec les r\u00e9glementations ESG complexes en automatisant les processus de reporting et en identifiant les violations potentielles.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9veloppement des produits et services ESG innovants : <\/strong>L&rsquo;agent IA peut \u00eatre utilis\u00e9 pour cr\u00e9er de nouveaux produits et services ax\u00e9s sur l&rsquo;ESG, tels que des fonds d&rsquo;investissement durables ou des calculateurs d&#8217;empreinte carbone.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Les capacit\u00e9s des agents IA peuvent aider les organisations financi\u00e8res et les entreprises \u00e0 <strong>r\u00e9duire les co\u00fbts et \u00e0 am\u00e9liorer leur productivit\u00e9 <\/strong>gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;automatisation des t\u00e2ches et \u00e0 la rationalisation des processus complexes, \u00e0 <strong>prendre des d\u00e9cisions mieux \u00e9clair\u00e9es<\/strong> en utilisant<strong> d<\/strong>es id\u00e9es et des recommandations fond\u00e9es sur des donn\u00e9es, \u00e0 <strong>d\u00e9montrer leur engagement en faveur du d\u00e9veloppement durable <\/strong>en<strong> a<\/strong>m\u00e9liorant les reporting et les performances ESG, et enfin, \u00e0 <strong>obtenir un avantage concurrentiel<\/strong> en se d\u00e9marquant de la concurrence et en attirant les investisseurs ax\u00e9s sur le d\u00e9veloppement durable.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour mieux comprendre l&rsquo;application plus large de l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative sur la d\u00e9veloppement durable, AWS a cr\u00e9\u00e9 un <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/it\/blogs\/machine-learning\/the-executives-guide-to-generative-ai-for-sustainability\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">guide destin\u00e9 aux dirigeants<\/a> avec des exemples utiles \u00e0 consulter.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Exemple de flux de travail : les agents IA au service des reporting sur la taxonomie de l&rsquo;UE<\/h2>\n\n\n\n<p>Pour illustrer comment les agents intelligents peuvent rationaliser les reporting de d\u00e9veloppement durable, voici un exemple de la mani\u00e8re dont votre organisation peut l&rsquo;appliquer \u00e0 la conformit\u00e9 \u00e0 la taxonomie de l&rsquo;UE avec Dydon AI, en automatisant l&rsquo;extraction et l&rsquo;analyse des donn\u00e9es cl\u00e9s du reporting annuel d&rsquo;une entreprise :<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tape 1 : T\u00e9l\u00e9chargement du reporting <\/h3>\n\n\n\n<p>L&rsquo;utilisateur t\u00e9l\u00e9charge le reporting annuel de l&rsquo;entreprise dans le syst\u00e8me, g\u00e9n\u00e9ralement sous la forme d&rsquo;un document PDF ou d&rsquo;un document texte.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tape 2 : Traitement par l&rsquo;agent IA <\/h3>\n\n\n\n<p>L&rsquo;agent d&rsquo;intelligence artificielle aliment\u00e9 par le NLP scanne le reporting et identifie les sections cl\u00e9s telles que le \u00ab Compte de r\u00e9sultat \u00bb, le \u00ab Bilan \u00bb, le \u00ab Tableau des flux de tr\u00e9sorerie \u00bb et toute information pertinente en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement durable. Des sous-agents sp\u00e9cialis\u00e9s (par exemple, l&rsquo;agent OPEX, l&rsquo;agent CAPEX) se concentrent sur des cat\u00e9gories de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques, extrayant des chiffres financiers essentiels tels que le chiffre d&rsquo;affaires, le b\u00e9n\u00e9fice d&rsquo;exploitation et les d\u00e9penses d&rsquo;exploitation. <\/p>\n\n\n\n<p>En outre, l&rsquo;agent identifie les donn\u00e9es ESG pertinentes pour garantir la conformit\u00e9 avec le cadre de la taxonomie europ\u00e9enne. Il d\u00e9tecte les sections li\u00e9es aux activit\u00e9s durables, aux donn\u00e9es sur les \u00e9missions ou aux performances environnementales. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tape 3 : Extraction, analyse et calcul <\/h3>\n\n\n\n<p>Une fois les donn\u00e9es pertinentes extraites, l&rsquo;agent IA (agent de calcul) effectue les calculs essentiels pour v\u00e9rifier la conformit\u00e9 \u00e0 la taxonomie de l&rsquo;UE, en \u00e9valuant les d\u00e9penses d&rsquo;exploitation (OPEX) conformes \u00e0 la taxonomie et les d\u00e9penses d&rsquo;investissement (CAPEX) \u00e9ligibles sur la base des donn\u00e9es financi\u00e8res et de durabilit\u00e9 extraites.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tape 4 : R\u00e9sultats pr\u00eats \u00e0 l&#8217;emploi <\/h3>\n\n\n\n<p>Apr\u00e8s avoir trait\u00e9 les donn\u00e9es, l&rsquo;agent d&rsquo;IA (coordinateur ou agent de coordination) g\u00e9n\u00e8re un reporting final synth\u00e9tis\u00e9, comprenant les principaux chiffres financiers, les mesures de conformit\u00e9 aux crit\u00e8res de la taxonomie verte et les comparaisons d&rsquo;une ann\u00e9e sur l&rsquo;autre pour les donn\u00e9es financi\u00e8res et ESG.<\/p>\n\n\n\n<p>Ce r\u00e9sultat structur\u00e9 est con\u00e7u pour \u00eatre facilement compris \u00e0 la fois par les parties prenantes internes et par les r\u00e9gulateurs ou investisseurs externes, garitissant ainsi clart\u00e9 et conformit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1439\" height=\"675\" src=\"https:\/\/dydon.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/EU-Taxonomy-software-TAXO-TOOL-Dydon-AI.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-5260\" srcset=\"https:\/\/dydon.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/EU-Taxonomy-software-TAXO-TOOL-Dydon-AI.jpg 1439w, https:\/\/dydon.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/EU-Taxonomy-software-TAXO-TOOL-Dydon-AI-300x141.jpg 300w, https:\/\/dydon.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/EU-Taxonomy-software-TAXO-TOOL-Dydon-AI-1024x480.jpg 1024w, https:\/\/dydon.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/EU-Taxonomy-software-TAXO-TOOL-Dydon-AI-768x360.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1439px) 100vw, 1439px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L&rsquo;IA au service de vos reporting de d\u00e9veloppement durable<\/h2>\n\n\n\n<p>En conclusion, \u00e0 mesure que les technologies de l&rsquo;Intelligence Artificielle (comme l&rsquo;agent IA) continuent d&rsquo;\u00e9voluer, cette derni\u00e8re tend \u00e0 devenir un outil indispensable pour les organisations qui s&rsquo;efforcent d&rsquo;atteindre les objectifs de performance financi\u00e8re et les exigences r\u00e9glementaires.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/dydon.ai\/fr\/obtenez-une-demonstration\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Planifiez une consultation gratuite d\u00e8s aujourd&rsquo;hui<\/a> pour discuter de vos besoins sp\u00e9cifiques et d\u00e9couvrir comment Dydon AI peut vous aider \u00e0 simplifier ces processus et \u00e0 atteindre vos objectifs en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement durable.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Contactez nos experts pour une d\u00e9monstration gratuite<\/h2>\n\n\n\n<script charset=\"utf-8\" type=\"text\/javascript\" src=\"\/\/js-eu1.hsforms.net\/forms\/embed\/v2.js\"><\/script>\n<script>\n  hbspt.forms.create({\n    portalId: \"144536670\",\n    formId: \"f5bfb05f-d713-41a1-997d-813360a98beb\"\n  });\n<\/script>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le paysage de la finance durable fait actuellement l&rsquo;objet d&rsquo;une transformation rapide, sous l&rsquo;effet d&rsquo;une confluence de facteurs. 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